Tesis de Informática · UMSA
LLM Optimal Segmentation
Cómo partir un texto largo para que quepa en un LLM sin romper su sentido.
Divide textos en segmentos que respetan la ventana de contexto del modelo, minimizando el costo computacional y maximizando la coherencia semántica. Usa programación dinámica con óptimo global, con variantes 2D, con solapamiento y de ventana deslizante. Incluye módulo de calibración, interfaz en Streamlit, CLI, API en Python y más de 173 tests.
